Tri glavna uzroka obično definišu nedovoljnu preciznost i konzistentnost u oblasti automatskog zavarivanja: mane mehaničkog sistema, efekti termičke deformacije i fluktuacije procesnih parametara. Dok novi inteligentni sistemi zavarivanja moraju riješiti ove probleme holistički, tradicionalne metode se obično koncentrišu na jednu komponentu. Toplotna deformacija uzrokuje otprilike 42% odstupanja puta zavarivanja, mehaničke greške pozicioniranja uzrokuju 31% njih, a nestabilni procesni parametri uzrokuju preostalih 27% prema našim istraživanjima.
Tehnologija dinamičke kompenzacije: Novo rješenje
1. Integracija infracrvenog termovizira i senzora pomaka stvara matematički model temperaturnog polja i deformacije zavarivanja, čime se omogućava dinamička korekcija rute. Slijedeći ovaj pristup, jedan proizvođač autodijelova smanjio je deformaciju zavarivanja za 68%.
2. Koristeći tehnike mašinskog učenja za ispitivanje karakteristika talasnog oblika struje i napona zavarivanja, adaptivni sistem kontrole procesa automatski menja brzinu dodavanja žice i protok zaštitnog gasa. Pravi scenario otkriva da sistem može smanjiti opseg fluktuacije parametara na ± 1,5%.
3. Razvoj tehnologije kalibracije položaja robota zasnovane na laserskim tragačima u kombinaciji sa algoritmom inverzne kinematičke kompenzacije pomoći će da se poboljša tačnost ponovljene pozicioniranja na ± 0,03 mm.
Kreirajte digitalni sistem blizanaca za kvalitet zavarivanja, kompajlirajte višedimenzionalne podatke o operaciji zavarivanja (akustična emisija luka, slika rastopljenog bazena, spektralne informacije, itd.) i koristite duboke neuronske mreže za predviđanje grešaka u zavarivanju. Nakon primjene ovog sistema od strane određene kompanije za proizvodnju svemirskih i svemirskih proizvoda, stopa jednokratne-certifikacije zavarivanja porasla je sa 92% na 99,3%.
Za realizaciju daljinskog nadzora i intervencije u stvarnom-vremenu u procesu zavarivanja, sljedeća generacija inteligentnih sistema zavarivanja će kombinovati 5G prijenos u stvarnom-vremenu, rubno računanje i tehnologije proširene stvarnosti. Predviđa se da će precizna mjerna tehnologija zasnovana na kvantnom sensingu istovremeno podići tačnost zavarivanja do nivoa ispod mikrona.
Pomoću gore opisanog tehnološkog razvoja, automatsko zavarivanje ne samo da nudi pouzdaniju procesnu osnovu za inteligentnu proizvodnju, već i postiže bolju preciznost i konzistentnost. Na osnovu svojih individualnih karakteristika proizvoda, kompanije bi trebalo da odluče o odgovarajućem putu tehnološke nadogradnje i progresivno kreiraju inteligentni sistem osiguranja kvaliteta zavarivanja.