27. aprila Nedavno, na Fakultetu za fakultet za fakultet za medicinu Medicine 2025. godine, Univerzitetska škola Medicina i osoblje Tsinghua (Tsinghua Ai age za agent) zvanično je predstavljena.
Prema prethodnim izvještajima, Tsinghua bolnicu za umjetnu inteligenciju završila je internu testiranje i pokrenula, a bit će otvorena za javnost već prvu polovinu ove godine. Prema najnovijem službenom planu, naknadna izgradnja bolnice bit će izvedena u fazama:
U početnoj fazi, bolnički sustav AI bit će izgrađen na temelju sveobuhvatnog izgleda Tsinghua AI i multidisciplinarnih medicinskih i inženjerskih raskrižja.
Nakon toga oslanjajući se na Peking Tsinghua Chang bolnicu i Peking Tsinghua Chang Gunge Internet Hospital za suđenje, opću medicinu i oftalmologiju, radiologiju, respiratorni i drugi specijaliteti koristit će se kao piloti.
U budućnosti će biti izgrađena "AI + medicina + edukacija + naučna istraživanja" ekološka zatvorena petlja za promociju efikasnog širenja i uravnoteženog izgleda visokokvalitetnih medicinskih resursa.
Strogo govoreći, bolnicu AI nije entitet, već primjena AI sistema sa virtualnim bolničkim objektima i procesima u pravoj bolnici. Prema riječima Liu Yang, izvršni direktor Instituta za inteligentnu industriju Univerziteta Tsinghua, projekt Agenta Bolnica obuhvatio je 42 AI ljekara koji su izgrađeni, distribuirani u 21 odjeljenjima kao što su pedijatrija i otolaringologija, koji pokrivaju više od 300 bolesti.
Ključ veštačkih inteligencija bolnica leži u masivnim podacima o pacijentima. Liu Yang predstavio je da su izgradili i više od 500, 000 AI pacijenata iz različitih zemalja i regija, koji pokrivaju sve starosne grupe i pate od različitih bolesti. Ovi pacijenti AI mogu biti digitalni "avatari" ljudskih pacijenata u virtualnom svijetu, ili se mogu automatski sintetizirati velikim umjetnim inteligencijskim modelom u kombinaciji s autoritativnom bazi za medicinsku znanju i malom broju javnih slučajeva ljudskog pacijenata.
Izvještava se da sa ogromnim podacima o pacijentima AI ljekari mogu akumulirati 5-10 godina iskustva kliničke prakse u samo nekoliko dana. Tim Liu Yang istaknuo je da je s povećanjem broja liječenih pacijenata, dijagnostička tačnost Ai ljekara u raznim bolestima uvelike poboljšana. Među njima, u polju visokoj respiratornih bolesti, nakon tretiranja pacijenata sa gotovo 10, 000, tačnost AI ljekara u medicinskim respiratornim pitanjima i odgovorima mogu biti čak 93,06%.
Primjena umjetne inteligencije u medicinskom polju dugo je privlačila veliku pažnju i bilo je mnogo istraživača. Na primjer, Šangaj ima AI elektronski medicinski karton pomagao pisanje i AI medicinske pomoćnike u zhongshan bolnici, doktorskim društvom i naučnim asistentima u orijentalnoj bolnici, te medicinskim asistentima u Shanghai Telecomu. Prema statističkim podacima od listova citičnih vrijednosnih papira, broj velikih medicinskih vertikalnih modela koji se objavljuje u Kini premašio je 50.
U stvari, AI tehnologija može osnažiti mnoge aspekte bolničke dijagnoze i liječenja prije, za vrijeme i nakon dijagnoze. Scenariji aplikacija uključuju kliničku pomoćnu dijagnozu i pomoć za donošenje odluka, pregled pomoći na recept, kliničku inteligentnu pomoć lijekovima, pomoć u kvaliteti dokumenta, inteligentna medicinska upravljanja kvalitetom i inteligentne usluge pacijenata. CAIXIN vrijednosni papiri istakli su da primjena AI tehnologije pomaže u poboljšanju efikasnosti i tačnosti bolničke dijagnoze i liječenja, ojačati upravljanje bolničkim operacijama i optimiziranje raspodjele medicinskih resursa.
U pogledu politike, Kina nastavlja poticati ai + medicinsku integraciju. Nedavno, Ministarstvo industrije i informacione tehnologije i sedam ostalih odjela izdalo je "provedbu za digitalnu transformaciju farmaceutske industrije", koja je trebalo izvršiti da ohrabri vodeće farmaceutske kompanije ", u skladu sa medicinskim institucijama, uzvodnim i nizvodnim kompanijama, a velikim korisnicima koji formiraju grupu ikoničnih scenarija aplikacija sa značajnim efektima za cijeli Lanac farmaceutske industrije.
Citic vrijednosni papiri smatraju da je kombiniranje stvarnih dijagnoze i obrade bolnice na visokom nivou ključ za poboljšanje mogućnosti medicinskih vertikalnih modela. Iz nadzemne perspektive, TEMPUS AI podržava razvoj vertikalnih AI dijagnostičkih modela s ogromnim količinama visokokvalitetnih kliničkih i testnih podataka. U Kini je Iflytek medicina nagomilalo stotine miliona visokokvalitetnih podataka o dijagnostici i u kombinaciji s tehnologijama kao što su tehnologijama kao što su medicinsko poboljšanje znanja i stručne povratne informacije učenje o značajnosti za značajno smanjenje problema halucinacije. Očekuje se da će cirkulacija podataka unutar bolnice pružiti osnovu za poboljšanje mogućnosti medicinskih vertikalnih modela.
U pogledu ulaganja, brokerska firma je rekla da se preporučuje obratiti pažnju na proizvođače koji mogu dobiti bolničku dijagnozu i podatke za liječenje za poboljšanje mogućnosti AI modela; Dugoročno, s popularizacijom AI mogućnosti, proizvođači sa pozicijama informatičke tehnologije među bolničkim kupcima također su dostojni pažnje; Godišnji teorijski tržišni prostor za upravljanje \/ upravljanje hroničnim bolestima C-End ai i upravljanje zdravljem i upravljanje post-dijagnozom je gotovo 100 milijardi juana, a očekuje se da će internetska medicinska preduzeća donijeti pozitivan napredak u istraživanju aplikacijskih modela.