Veliki model ubrzava prema automobilu. Kineska akademija informacionih i komunikacijskih tehnologija ranije je objavila prvi domaći standard velikih modela automobila, koji uglavnom pokriva tri domena sposobnosti. Među njima, bogatstvo scene fokusira se na procjenu podrške modela automobila za podscenarije kao što su inteligentne kabine i autonomna vožnja, dok se podrška sposobnosti fokusira na performanse modela automobila u sposobnostima tehnologije umjetne inteligencije kao što su percepcija, razumijevanje, rezonovanje i generiranje. Zrelost aplikacija uglavnom ocjenjuje primjenu modela automobila u ekologiji sistema, prilagođavanju implementacije, prilagođavanju scene i drugim aspektima.
Već postoji mnogo slučajeva primjene velikih modela u inteligentnim kabinama i autonomnoj vožnji. Veliki model igra ključnu ulogu u inteligentnom kokpitu, a njegova uloga se ogleda u više aspekata: prvo, pruža prirodno i inteligentno iskustvo dijaloga. Kroz tehnologiju generisanja dijaloga, veliki model omogućava sistemu kokpita da efikasnije komunicira sa vozačem, pružajući prirodnije i inteligentnije iskustvo dijaloga.
Ovo ne samo da može smanjiti vozačev rizik od vožnje, već i omogućiti vozaču da dobije potrebne informacije u bilo kojem trenutku tokom procesa vožnje. Drugo, to je analiza raspoloženja vozača i praćenje stanja. Veliki model može analizirati vozačev govor, izraze lica, ponašanje i druge informacije, razumjeti emocionalno stanje vozača i nivo pažnje. Na osnovu ovih analiza, inteligentni kokpit može pružiti odgovarajuću emocionalnu regulaciju i funkcije nadzora vozača, čime se poboljšava sigurnost vožnje.
Treći je predviđanje i optimizacija ponašanja u vožnji. Kroz velike modele i tehnike mašinskog učenja, inteligentni kokpit može predvidjeti ponašanje i potrebe vozača, te pružiti odgovarajuće savjete za vožnju i pomoćnu kontrolu na osnovu faktora kao što su okruženje za vožnju i uslovi na putu. Na primjer, analizom vozačevih vozačkih navika i performansi vozila, inteligentni kokpit može optimizirati potrošnju goriva i strategije sigurne vožnje. Četvrti su personalizirane usluge preporuka i informacija. Na osnovu dubokog razumijevanja korisničkih profila kroz velike modele, inteligentne kabine mogu pružiti personalizirane preporuke za putnike. Na primjer, inteligentni kokpit može podesiti sjedišta, klima uređaj, muziku i druge postavke prema željama putnika, poboljšavajući udobnost vožnje. Tu je i prepoznavanje i kontrola govora. Veliki modeli poboljšavaju tačnost i performanse prepoznavanja govora u realnom vremenu učeći iz ogromnih podataka o obuci. U inteligentnom kokpitu, tehnologija prepoznavanja govora zasnovana na velikim modelima može postići besprijekornu integraciju upravljanja vozilom i informacionih usluga, čineći vozačima pogodnijim da upravljaju vozilom tokom vožnje.
Uloga velikog modela u automatskoj vožnji ogleda se u: prvo, percepciji scene. Veliki model može obraditi i analizirati ogromne količine podataka, čime se pročišćavaju vrijedne informacije i povećava tačnost percepcije sistema auto pogona. Ovi modeli su sposobni da interpretiraju slike i video podatke oko vozila, identifikujući ključne elemente kao što su putokazi, saobraćajna signalizacija i druga vozila, čime se osigurava tačnost pozicioniranja sistema i mogućnosti planiranja putanje.
Drugi je planiranje i optimizacija puta. Veliki modeli mogu analizirati i naučiti karakteristike i saobraćajne uslove različitih putnih mreža, uključujući saobraćajne zagušenja i stanje na putu. Ovi modeli se koriste za planiranje ruta u realnom vremenu i optimizaciju putanje, osiguravajući da autonomna vozila izaberu najbolju rutu i izbjegnu potencijalne probleme u prometu.
Treće je otkrivanje anomalija i optimizacija toka saobraćaja i zakazivanje: veliki modeli mogu otkriti i identificirati abnormalne situacije tokom rada vozila, te ih pravovremeno rješavati kako bi osigurali sigurnost vožnje. Veliki modeli takođe mogu analizirati i optimizovati protok saobraćaja, poboljšati efikasnost saobraćaja i efikasnost korišćenja energije. Prikupljanjem velike količine saobraćajnih podataka i primjenom velikih modela može se postići inteligentna kontrola saobraćajne signalizacije, optimizacija raskrsnica i precizno planiranje vozila u realnom vremenu. Četvrti je predviđanje i podrška odlučivanju. Veliki modeli mogu koristiti metode mašinskog učenja i dubokog učenja za predviđanje različitih prometnih scenarija i pružanje podrške u odlučivanju za autonomna vozila. Na primjer, analizom historijskih podataka o prometu i senzorskih podataka u realnom vremenu, veliki modeli mogu predvidjeti budući tok saobraćaja, stanje na putu, itd., kako bi optimizirali donošenje odluka i strategije vožnje vozila.
Mnoge kompanije guraju velike modele automobila na tržište
Trenutno mnoga preduzeća promovišu primenu velikih modela u automobilima. Na primjer, Geely je nedavno demonstrirao svoju samorazvijenu AI digitalnu šasiju koja može "automatski kontrolirati automobile i izbjegavati rizike", postavši prva automobilska kompanija u industriji koja ima potpunu sistemsku sposobnost "konstruiranja AI automobila s AI okvirima". Geelyjeva samorazvijena AI digitalna šasija prikazuje mogućnosti integracije između domena samorazvijenih energetskih šasija, uključujući kontrolu domena, žičano kontrolirano upravljanje, električni pogon na kotačima, inteligentnu vožnju i velike modele AI. Posjeduje najveće dimenzije inteligentne vožnje i mogućnosti aktivne sigurnosti od digitalne šasije. Kroz savršenu integraciju prvog svjetskog AI velikog modela i digitalne šasije, Geely Automobile je preuzeo vodstvo u postizanju prvog autonomnog drifta vožnje na svijetu.
Geely AI digitalna šasija ima brzinu reakcije od samo 4 milisekunde, što je 25 puta brže od maksimalne brzine reakcije ljudi. Može postići "automatsku kontrolu i izbjegavanje vozila" pod ekstremnim reakcijama, pružajući korisnicima sigurnosnu zaštitu "aktivnog izbjegavanja i nikada ne gubeći kontrolu". IFLYTEK je lansirao "Flying Fish Scene Intelligent Cockpit System", koji je potpuno samorazvijena tehnologija koja duboko integriše mogućnosti sumiranja, zaključivanja, kontekstualnog razumijevanja i generiranja složenog sadržaja velikih modela. Usko je integriran s različitim scenarijima vožnje kao što su vožnja, komunikacija i zabava, a u kombinaciji s glasovnom i vizualnom interakcijom, može korisnicima donijeti prirodnije, slobodnije i inteligentnije iskustvo u kabini. Trenutno je model iFLYTEK Spark primijenjen u više modela poznatih automobilskih kompanija kao što su Chery, GAC i Great Wall. Pored toga, modeli kao što su Star Journey ES, Haobo GT i Weipai Blue Mountain opremljeni su ovom tehnologijom.
Tencent je ranije objavio "Global Intelligence" rješenje za automobilsku industriju, koje uglavnom pokriva pet ključnih scenarija uključujući istraživanje i razvoj automobila, proizvodnju, marketing, usluge i kancelariju za saradnju preduzeća. Uvođenjem osnovnih tehnologija kao što su računarstvo u oblaku, veštačka inteligencija i mapiranje, Tencent ima za cilj da promoviše automobilsku industriju da postigne „Globalnu inteligenciju“. Što se tiče mogućnosti modela, Tencent Cloud-ov veliki model automobilske industrije temelji se na samorazvijenom hibridnom velikom modelu cijelog lanca, koji uključuje ogromne profesionalne podatke iz automobilske industrije za prethodnu obuku, fino podešavanje vertikalnih zadataka u automobilskoj industriji i učenje s pojačanjem. Odlično se pokazao u kineskom čitanju s razumijevanjem, sveobuhvatnim pitanjima i odgovorima i zadacima vezanim za automobilsku industriju. Što se tiče specifičnih aplikacija, rješenje "Global Intelligence" pokriva više polja. Na primjer, u oblasti prodaje i marketinga, veliki modeli mogu brzo generirati profile kupaca i oznake na osnovu prošlih online konsultacija, voditi ocjene potencijalnih klijenata i inteligentno analizirati podatke o prodaji u određenom vremenskom periodu.
U području korisničkog servisa, inteligentni pomoćnik za korisničku podršku podržan od strane velikog modela može pomoći nakon prodaje u pružanju bržih i profesionalnijih odgovora na teške probleme vezane za korištenje i održavanje automobila. U fazi istraživanja i razvoja, Tencent Cloud AI Code Assistant može pomoći u pisanju koda, dopuni koda, dijagnosticiranju i testiranju koda, postizanju automatskog generiranja preko 30% koda u automobilskom istraživanju i razvoju i poboljšanju ukupne ljudske efikasnosti za najmanje 7 %.
Vidi se da veliki model sveobuhvatno omogućava automobilsku industriju, uključujući dizajn automobila, proizvodnju, prodaju, kao i poboljšanje inteligentnog kokpita, mogućnosti auto pogonskog sistema i druge aspekte. Naravno, dok ubrzavaju instalaciju velikih modela, suočavaju se i sa nekim izazovima, kao što su visoki zahtjevi za hardverom i računalnim resursima, što će povećati troškove proizvodnje automobila. U isto vrijeme, kako se radi o relativno novoj tehnologiji, još uvijek ima prostora za poboljšanje zrelosti i pouzdanosti. Ipak, vjerujem da će se naporima industrijskog lanca riješiti različiti problemi.