Prema The Washington Postu, nova studija sa Univerziteta Kalifornije, Riverside u Sjedinjenim Državama otkriva zapanjujuće ekološke troškove generativne AI, posebno njene potrošnje vode. Studije su otkrile da AI treba puno vode da ohladi servere, čak i samo generiranjem teksta. Ovo, u kombinaciji sa ogromnim pritiskom koji vrši na električnu mrežu, dodatno naglašava ekološke izazove razvoja AI.
Studija napominje da potrošnja vode za AI varira ovisno o državi i lokaciji centra podataka, ali sveukupno, potrošnja vode je obrnuto proporcionalna računima za struju. IT House napominje da Teksas ima najmanju potrošnju vode, jer mu je potrebno samo 235 mililitara vode za generiranje 100-poruke e-pošte, dok Washington ima nevjerovatnih 1.408 mililitara, što je ekvivalentno trima bocama od 16.9-unča mineralne vode.
Osim toga, sami data centri su veliki potrošači vode i struje, što također povećava račune za komunalije za stanovnike u njihovim područjima. Na primjer, meta je trenirao svoj LLaMA{0}} model koristeći 22 miliona litara vode, što je ekvivalentno količini vode koja je potrebna za uzgoj 4.439 funti (oko 2.013,5 kilograma) riže ili godišnjoj potrošnji vode u 164 Sjedinjene Američke Države. Ovo nipošto nije mali broj, posebno imajući u vidu da je ovo samo vrlo lagan slučaj upotrebe za GPT-4 ciljnu publiku.
Cijena električne energije za GPT-4 je također vrlo visoka, a ako bi jedan od 10 kancelarijskih radnika Sjedinjenih Država koristio GPT-4 jednom sedmično, tokom godine, njihova potražnja za električnom energijom bila bi jednaka potrošnja električne energije u cijelom Washingtonu, DC (oko 671.803 ljudi) za 20 dana.
Predstavnici OpenAI, meta, Google-a i Microsoft-a odgovorili su na ovo, uglavnom potvrđujući svoju posvećenost smanjenju ekoloških zahtjeva bez davanja konkretnih pravaca djelovanja. Predstavnik Microsofta Craig Cincotta rekao je da je kompanija posvećena razvoju metode hlađenja koja uopće ne troši vodu, ali nije naveo konkretne detalje.