Kao što se očekuje na tržištu, AI tehnologija i njene aplikacije su ubrzane 2024. godine i dovele do eksplozivnog rasta. Iako je preoblikovao obrazac potražnje za računarskom snagom, pokrenuo je i talas inovacija bez presedana. Kao ključna sila industrijske transformacije, data centri, ubrzana računarska infrastruktura, napajanje i distribucija, i sistemi za hlađenje takođe se razvijaju kako bi zadovoljili digitalne potrebe koje pokreće AI radna opterećenja. Uz to, sa snažnim razvojem AI tehnologije, održivi razvoj je postao strateški fokus izgradnje digitalne infrastrukture. Sve više i više data centara se okreće obnovljivoj energiji i implementira efektivne mjere upravljanja potražnjom za smanjenje emisije ugljika iz digitalne infrastrukture. Na globalnom nivou, skoro sva preduzeća i operateri centara podataka u hiperskali aktivno usvajaju efikasnije tehnologije hlađenja, postavljaju ciljeve sa neto nultom emisijom ugljika i čine izgradnju ekološki prihvatljivih centara podataka glavnim prioritetom razvoja.
Osvrćući se na trend razvoja digitalne infrastrukture u 2024. i kontinuirani porast potražnje za umjetnom inteligencijom, Schneider Electric vjeruje da iako je budućnost uvijek puna neizvjesnosti, i dalje smo uvjereni da će 2025. i dalje biti godina puna promjena, inovacija i rasta. , a sve industrije i polja otvorit će nove razvojne mogućnosti.
Potreba za AI računarskom snagom uglavnom je podijeljena u dvije osnovne funkcije: obuku i rasuđivanje. Među njima, opterećenje obuke se koristi za izgradnju modela i optimizaciju, dok se zaključivanje fokusira na zadatke kao što su donošenje odluka, generiranje sadržaja i sveobuhvatna automatizacija. U području podatkovnih centara primjena tehnologije zaključivanja AI je značajno napredovala, posebno u kontekstu rastuće potražnje za rubnim računarstvom. Potreba za obradom podataka u realnom vremenu navela ga je da bude što bliže izvoru podataka kako bi se efektivno poboljšala operativna efikasnost. Međutim, trenutna putanja razvoja AI odstupa od ranih očekivanja, posebno za one kompanije koje su izgradile velike grupe za obuku za AI modele (kao što su modeli velikih jezika) sa snažnim ubrzanim računarskim sposobnostima. Kada ovi klasteri završe zadatke obuke, mogu se transformisati u platforme za obavljanje zadataka kao što su zaključivanje, donošenje odluka i kreiranje sadržaja.
Ranije je industrija generalno očekivala da će nakon završene obuke za AI model, mikro i efikasan klaster zaključivanja biti uspostavljen blizu korisničke strane kako bi se postigla brza implementacija rubne AI. Međutim, iznenađujuće, provajderi AI usluga nisu postavili male rubne AI sisteme u blizini izvora podataka, već su imali tendenciju da i dalje koriste velike centralizirane klastere za obuku za obavljanje zadataka zaključivanja. Ovaj model je nesumnjivo promovirao uspon "centra podataka zaključivanja". Za zadatke zaključivanja koji ne zahtijevaju veliku računarsku snagu, korištenje klastera za obuku može dovesti do pojave pretjerane računarske snage. Gledajući unaprijed do 2025. godine, pomak na rubno računanje radi zaključivanja će se postepeno povećavati kako rubni uređaji postaju efikasniji, kašnjenje se smanjuje, sigurnost podataka je poboljšana, a aplikacije postaju sve prilagođenije. Naravno, ovaj pomak će biti postepen proces i kompanije će morati da prilagode svoju infrastrukturu kako bi se prilagodile rastućoj potražnji za AI aplikacijama u realnom vremenu. U međuvremenu, razmišljanje centra podataka će ostati primarno rješenje, čak i ako to znači korištenje puno resursa za rukovanje manjim zadacima.
Schneider Electric napominje da posljednjih godina sve strane aktivno rade na jačanju saradnje između data centara i javnih preduzeća u predviđanju i analizi trendova, posebno u optimizaciji energetske efikasnosti. Gledajući unaprijed, kako mehanizam za razmjenu podataka između javnih preduzeća i centara podataka bude sazrijevao, AI tehnologija će potaknuti centre podataka da budu dublje integrirani u ekosistem električne energije javnih preduzeća i igraju ključnu ulogu. Ovo će omogućiti podatkovnim centrima da razumnije biraju načine napajanja i da se neprimetno prebace na način rada van mreže kada je to potrebno, prelazeći na rezervno napajanje. Očekuje se da će 2025. godine potražnja za stabilnom obnovljivom energijom (kao što je energija vjetra, solarna energija itd.) u podatkovnim centrima postati sve hitnija, a uvođenje sistema za pohranu energije baterija (BESS) će postati ključ za rješavanje problema. nestašice struje. Saradnja između data centara i komunalnih preduzeća će se produbiti. Operateri centara podataka će optimizirati BESS cikluse punjenja na osnovu dostupnosti obnovljive energije, osigurati dovoljne rezerve energije i pražnjenje kada se oslanjaju na proizvodnju energije iz fosilnih goriva ili regulišu fluktuacije snage. Kako industrija napreduje, takva saradnja se povećava, produbljuje i standardizuje.
U narednim godinama, sve veći značaj napajanja centara podataka potaknut će industriju da aktivnije istražuje raznoliku energetsku strukturu, uključujući obnovljivu energiju. Diverzifikacija energetske strukture ne samo da može zadovoljiti rastuću potražnju za energijom centara podataka, već i efikasno poboljšati energetsku samodovoljnost. Trenutno, mnogi tehnološki giganti povećavaju svoja ulaganja u velike energetske projekte, što pokazuje da kompanije posvećuju više pažnje osiguravanju stabilnosti napajanja. Pored toga, mnoge kompanije planiraju da instaliraju gasne turbine na licu mesta kako bi poboljšale fleksibilnost i pouzdanost snabdevanja energijom. U ovom procesu transformacije, potencijal malih modularnih nuklearnih reaktora (SMR) je posebno istaknut, koji ne samo da obećava rad bez vode, visoku sigurnost i manji otisak, već ima i potencijal za korištenje recikliranog uranijuma za proizvodnju energije. Jednom kada SMR-ovi budu u potpunosti testirani i odobreni od strane regulatora, oni mogu navesti centre podataka i druge industrije da potpuno promijene način na koji se proizvodi energija.
Gledajući unaprijed u 2025., operateri centara podataka i pružatelji usluga hostinga naporno rade na izgradnji ubrzanih računarskih sposobnosti kako bi bolje služili aplikacijama umjetne inteligencije. Ovaj trend može dovesti do relativnog smanjenja potražnje za konstrukcijom tradicionalnih centara podataka na nivou preduzeća i u oblaku. Porast potražnje na tržištu za data centrima sa ubrzanim računarskim i veštačkim inteligencijama pokrenuo je žestoku konkurenciju za izvore energije među povezanim kompanijama. Kompanije aktivno pregovaraju sa dobavljačima električne energije kako bi osigurale adekvatno napajanje prije dobijanja građevinskih dozvola. Osim toga, vrijedno je napomenuti da mnoge kompanije za komercijalne nekretnine koje ranije nisu bile uključene u oblast data centara ulaze na ovo tržište, pokazujući atraktivnost industrije data centara i potencijal rasta njenih infrastrukturnih ulaganja.
Nema sumnje da će AI tehnologija nastaviti da vodi budućnost industrije podatkovnih centara, ne samo promovirajući tehnološke inovacije i optimizaciju strukture, već i ubrzavajući realizaciju ciljeva neutralnosti ugljika, optimizirajući korištenje vodnih resursa, gotovo 100% korištenje zelenih materijala , uvođenje naprednih rješenja za hlađenje tekućinom i široku primjenu AI tehnologije na dizajn, održavanje, sistem napajanja i distribucije, rezervno napajanje i automatizaciju sistema za hlađenje upravljanje data centrima su takođe ključni pravci razvoja industrije. Brzi razvoj tehnologije podstakao je centre podataka da nastave da se ponavljaju i razvijaju kako bi se prilagodili promjenama u potražnji tržišta i promovirali razorne inovacije i otkrića. Imamo sve razloge da vjerujemo da ćemo u budućnosti svjedočiti još uzbudljivijim iznenađenjima i postignućima.